Diana Angel
Maestra en Artes Escenicas de la @UdeA Cantautora y quiero VIAJAR AL ESPACIO, LITERAL!
462.938
Follower
36.170
Following
43.298
Tweets
1.290,9
Durchschn. Engagement
510
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DianAngel01 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:445,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:845,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 22,096 likes and 3,877 retweets per post, indicating a highly interactive audience.
445,9
Durchschn. Likes/Tweet
845,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.438.042
Likes gesamt
2.725.250
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
37
Median Retweets
1.118
75. Perzentil
62.704
Top Tweet
2,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,0%
Original
2,9%
Antworten
40,7%
Retweets
29,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,0%
Mit Links
16,5%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of left-wing politics and individuals interested in Colombian political movements.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.071.291
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert241.186
Kombiniertes Engagement
62.745
Likes gesamt
178.441
Retweets gesamt
48.237
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: Today is a reminder, a painful one, that democracy is fragile. To preserve it requires people of good will, leaders with the…
RT @Casio0ficiaI: Shakira, quizás no seamos un Rolex pero claramente nuestros clientes si nos son fieles.
RT @elonmusk: Don’t worry, just some of my 👽 🛸 friends of mine stopping by …
Desde mañana estaré haciendo control político, respirándole en el cuello a @petrogustavo Y a @FranciaMarquezM Le exigiremos cumplirlo TODO!…
Sí señores soy de Izquierda, voy a votar por @petrogustavo y @FranciaMarquezM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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