Diane Neal
I make a living pretending to be other people #SVU, #NCIS #NOLA #Suits etc. etc. In my other life I'm a #student and a have an overdeveloped sense of justice.
95.047
Follower
1.236
Following
19.334
Tweets
725,7
Durchschn. Engagement
785
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DianeNeal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Planet Earth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:34,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:691,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsHer tweets typically receive around 1,265 likes and 132 retweets on average, indicating a highly engaged audience. She frequently interacts with her followers through comments and replies.
34,1
Durchschn. Likes/Tweet
691,7
Durchschn. Retweets/Tweet
107.641
Likes gesamt
2.185.653
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
4
Median Retweets
93
75. Perzentil
116.265
Top Tweet
7,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
24,8%
Original
3,4%
Antworten
34,9%
Retweets
36,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of TV shows like SVU, NCIS, and Suits, as well as individuals interested in justice and social issues. She also attracts followers who appreciate her creative and humorous take on role-playing.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.582.908
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert373.634
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
373.634
Retweets gesamt
74.727
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: My heart goes out to the victims and their families in London. No act of terror can shake the strength and resilience of our British ally.
RT @realDonaldTrump: It's almost like the United States has no President - we are a rudderless ship heading for a major disaster. Good luck everyone!
RT @JasonKander: A 70-year old man who watches 6 hours of TV a day, plays lots of golf, and always seems to be in Florida is a retiree, not a President.
RT @TomPerez: Call me Tom. And don't get too happy. @keithellison and I, and Democrats united across the country, will be your worst nightmare. https://t.co/fu7WvLofrD
RT @jaketapper: I imagine it must be really annoying when someone puts out false info about where you were born. Must really bother you!! cc @BarackObama https://t.co/BCQAWiEksB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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