Diario AS
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3.303.745
Follower
911
Following
682.931
Tweets
46,3
Durchschn. Engagement
12.674
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @diarioas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2007-08-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:41,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account achieves an average of 3,230 likes and 278 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Verified accounts make up only 0.1% of the followers, suggesting a broad and diverse audience.
41,7
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
135.523
Likes gesamt
14.824
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
2
Median Retweets
26
75. Perzentil
14.172
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,8%
Original
0,3%
Antworten
22,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,0%
Mit Links
29,1%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
80,3%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts, especially football fans, in Spain and Latin America. The account's content is tailored to appeal to fans of major clubs and national teams.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,8%
Verdachtsindex
65,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,9%
Leere Bio
68,6%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.555.247
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert24.749
Kombiniertes Engagement
22.965
Likes gesamt
1.784
Retweets gesamt
4.950
Durchschn. pro Tweet
😶 Gustavo Poyet, contundente... https://t.co/zldMFF2Gim
🇧🇷🔥 Marcelo anotó un golazo y Fluminense arrolló a Flamengo en una nueva exhibición del 'Dinizismo'. El Tricolor conquista el estadual carioca. ✍️@lopesinoJA https://t.co/Ve8unWhitv
📸 El uruguayo salió de Valdebebas y paró para atender a los aficionados que se agolpaban en la entrada. Muchos gritos de ánimo. https://t.co/R40npT1RE6
🇧🇷🏆Endrick volvió a aparecer en un día grande. Gol y gran actuación para levantar su tercer título como profesional en Palmeiras. ✍️@lopesinoJA https://t.co/HuTJQ4Lgw9
⚠️ El Elche impugna su partido ante el Barça por alineación indebida de Gavi ➡️ Info completa: https://t.co/vQ3XIdtw5v https://t.co/DYrtMHJSJU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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