Dibang
Journalist, ABP News. Ex-NDTV, Aajtak, Illustrated Weekly. Kabir. Books. Music. Films/acting. RTs/links ≠ endorsement. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
522.445
Follower
654
Following
73.203
Tweets
142,1
Durchschn. Engagement
712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dibang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:90,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsDibang's tweets receive a high level of engagement, with an average of 6,844 likes and 1,562 retweets per tweet. This indicates a strong and active audience that values his content and perspectives.
90,4
Durchschn. Likes/Tweet
51,7
Durchschn. Retweets/Tweet
293.872
Likes gesamt
167.995
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
68
75. Perzentil
14.526
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,3%
Original
38,2%
Antworten
38,3%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,0%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in news and current affairs, with a focus on Indian politics and public health. They are likely to be well-informed individuals who value in-depth analysis and factual reporting.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.529.850
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert57.645
Kombiniertes Engagement
36.640
Likes gesamt
21.005
Retweets gesamt
11.529
Durchschn. pro Tweet
गुजरात #COVID19: दूसरी लहर, भयावह कहर हुआ आंकड़ों का खेल हालत ये कि अहमदाबाद के 1,200 बेड वाले सिविल कोविड अस्पताल में 10 अप्रैल से 9 मई तक कुल मौतें हुईं 3,416 लेकिन राज्य के मुताबिक पूरे गुजरात में मरने वालों की संख्या रही 3,578 सच आएगा ही #दैनिकभास्कर का लगातार अच्छा काम
RT @FIFAWorldCup: Richarlison! What have you done?! 🤯 #FIFAWorldCup | @richarlison97 https://t.co/kCKFdlINXq
पैसा गया कहाँ नवंबर 2020: सरकार ने Vaccine Research के लिए 900 करोड़ रुपए Department of Biotechnology को दिए फरवरी 2021 बजट: Vaccine के लिए 35,000 करोड़ रु रखे अप्रैल 2021: सरकार ने कहा SII और BharatBiotech को 4,500 करोड़ रु का एडवांस दिया जाएगा ताकि production ramp up हो 1/2
जापान के प्रधानमंत्री योशिहिदे सुगा देंगे इस्तीफ़ा; जापान में #COVID19 को फैलने से रोकने में रहे नाकाम, लगातार गिर रही थी लोकप्रियता
पहली बार है कि एक समाचार पत्र ने किसी दूसरे समाचार पत्र का इतने ज़ोरदार तरीके से समर्थन किया है #सनदरहे #TheTelegraph #DainikBhaskar @TTIndia stands with @DainikBhaskar, and how https://t.co/vKiTwkxwOp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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