Sir Didi Gregorius
Im actually knighted.... if u have the power to make ppl smile use it cuz the world need more ppl like u... light the spark they need.... IG: Sirdidig18
280.252
Follower
483
Following
3.169
Tweets
1.151,4
Durchschn. Engagement
1.005
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DidiG18 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.075
- Durchschn. Likes/Tweet:960,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.075 TweetsDidiG18's tweets receive high engagement, indicating a strong connection with their audience. The use of emojis and personal anecdotes likely contributes to this engagement.
960,9
Durchschn. Likes/Tweet
190,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.954.781
Likes gesamt
585.777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
233
75. Perzentil
63.622
Top Tweet
4,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
29,6%
Antworten
19,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
24,4%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.075 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.075 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be a mix of fans and followers interested in personal stories and sports-related content. There is also a presence of younger users given the use of baby symbols and playful language.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.201.888
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.075 analysiert201.352
Kombiniertes Engagement
162.994
Likes gesamt
38.358
Retweets gesamt
40.270
Durchschn. pro Tweet
I want to thank the New York Yankees organization for the awesome 5 season i had there and for letting me grow into myself and be around great group of guys ... and to the fans thanks for the boo’s and the cheers and push me to be better Much love https://t.co/qDfwOv7m54
@AaronBoone Hey Skip am i still batting 4th ??? https://t.co/oUadnUmf7i
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#startspreadingthenews 🔥🔥New York yankees 2019 AL East Division Champions🔥🔥
#StartSpreadingTheNews Yankees are moving on to the ALCS ..... WHAT A GAME!!..
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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