Diego Barceló Larran (Economista)
Exinvestigador IESE Escribo @libre_mercado @eldebate_com @expansioncom Cofundador @clubdeviernes Opiniones SOLO personales Autor libros https://www.bubok.es/libros/249096/economia-espanola-en-650-palabras https://www.youtube.com/c/LuffyCM?sub_confirmation=1
44.674
Follower
990
Following
6.555
Tweets
644,4
Durchschn. Engagement
370
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @diebarcelo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:632,8
- Analysierte Follower:45.154
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets typically receive moderate engagement, with an average of 146 likes and 67 retweets. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
632,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.785
Likes gesamt
316.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
142.117
Top Tweet
14,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,4%
Original
21,4%
Antworten
14,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
34,4%
Mit #Tags
41,0%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.154 FollowernDiebarcelo's audience likely includes individuals interested in economics, politics, and social issues. They may also attract readers who follow discussions on property rights, justice, and historical economic systems.
Good
Zielgruppenqualität
12,5%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualität %
379
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,3%
Leere Bio
6,0%
<10 Tweets
26,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
98.575.905
Potenzielle Gesamtreichweite
379
Median Follower-Reichweite
1.040
75. Perzentil Reichweite
25,9%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert302.521
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
302.521
Retweets gesamt
60.504
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: This is a battle for the future of civilization. If free speech is lost even in America, tyranny is all that lies ahead.
RT @elonmusk: The Twitter Files on free speech suppression soon to be published on Twitter itself. The public deserves to know what really…
RT @alexroca91: ¡HE HECHO HISTORIA! Primera persona del MUNDO con un 76% de discapacidad que ha logrado terminar una MARATÓN: 42, 195 Km…
RT @kastillo62: Hace más de 6 meses, me prometieron que sería el CNP quien mirara esto con discreción a día de hoy la palabra dada vale lo…
RT @infovlogger36: No sabía yo que este hombre era tan crack 🤣 https://t.co/nuvhVwnlC4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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