Diego Balado
Cuenta oficial. Relator y comentarista de fútbol y básquetbol. Free agent. Cuervo hasta la médula.
325.705
Follower
1.165
Following
19.438
Tweets
240,4
Durchschn. Engagement
1.853
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DiegoBalado in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:44,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:195,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsHis tweets typically receive an average of 2,818 likes and 1,080 retweets, indicating a high level of interaction and interest from his followers. The verified status and engagement rates highlight his credibility and influence in the sports space.
44,9
Durchschn. Likes/Tweet
195,5
Durchschn. Retweets/Tweet
144.441
Likes gesamt
628.346
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
71
75. Perzentil
73.211
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
38,4%
Original
12,4%
Antworten
41,3%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,5%
Mit Links
44,7%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience consists mainly of sports enthusiasts, particularly football and basketball fans, who appreciate his expert analysis and commentary. The engagement suggests a loyal and active community of followers.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.535.439
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert163.262
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
163.262
Retweets gesamt
32.652
Durchschn. pro Tweet
RT @delpotrojuan: Apoyemos a @manuginobili que merece ir de nuevo al #AllStar y mucho más. #NBAVote Manu Ginobili 🏀🙌 Cada RT es un voto! /…
RT @TyCSports: #NBAVote Manu Ginobili ¡Último día de votación! Tu RT vale doble. https://t.co/tsHpOmM0ym
RT @DiarioOle: ¡Último día de votación! ⏳ Hagámosle todos juntos el aguante a Manu Ginóbili para que esté en el Juegos de las Estrellas. Dá…
RT @Mascherano: Como no votar para que este genio vaya al All Star Game. #nbavote Manu Ginobili Mucha suerte @manuginobili y ojalá puedas e…
RT @realmadrid: 📝✅ #APorLa12 #RealMadrid XI 🏃 🆚 @juventusfc 💪 ¡VAMOS! 💪 @adidasfootball #HalaMadrid https://t.co/yA21lTX4YH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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