Diego de Buen Juárez
¡La carrera del futbolista es de resistencia, no de velocidad! En @clubpueblamx ⚽️ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
81.317
Follower
1.111
Following
5.466
Tweets
159,8
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DiegoDBuen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Puebla, México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:89,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often engage with other football personalities and fans.
89,4
Durchschn. Likes/Tweet
70,4
Durchschn. Retweets/Tweet
283.494
Likes gesamt
223.373
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
97
75. Perzentil
57.753
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,0%
Original
33,3%
Antworten
20,1%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernDiegoDBuen's audience primarily consists of football enthusiasts, especially those interested in Mexican football clubs. Their content appeals to fans of @clubpueblamx and similar teams.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.256.891
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert120.696
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
120.696
Retweets gesamt
24.139
Durchschn. pro Tweet
RT @odin_ciani: @EPN @osoriochong https://t.co/hueLW8FNHr
RT @OribePeralta: Nadie se merece más este triunfo que una sola persona... Y NO ES MEXICANO.
RT @CH14_: #SomosMásLosBuenos https://t.co/A9ITQjFCxT
RT @syntekoficial: Puños arriba significa "SILENCIO" algún sobreviviente podría estar gritando para ser localizado. https://t.co/AJwpHFXceX
RT @lopezdoriga: El Hospital ABC está recibiendo a heridos en urgencias sin costo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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