Ms. Diggs
aka Gumbo. 3D CAD designer. Owner of @gumbogrillz 🇺🇸 military vet 🇺🇸 #GIA Graduate Gemologist 💎 ⚜️ Originated in New Orleans
130.621
Follower
4.275
Following
96.145
Tweets
805,6
Durchschn. Engagement
463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DiggsandCo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Paramus, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:58,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:747,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account has high engagement with an average of 11,002 likes and 506 retweets per tweet, showing strong audience interaction. Their top tweets often include humor and catchy phrases that resonate with followers.
58,5
Durchschn. Likes/Tweet
747,0
Durchschn. Retweets/Tweet
187.148
Likes gesamt
2.388.300
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
546.562
Top Tweet
6,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,2%
Original
2,4%
Antworten
27,6%
Retweets
35,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
70,4%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in design, military culture, and pop culture, with a focus on bold and entertaining content. They likely appreciate humor, lifestyle, and niche topics like gemology and food.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
35,7%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
34,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.960.312
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert860.492
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
860.492
Retweets gesamt
172.098
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @FINALLEVEL: I was robbed at a gas station in NJ last night. After my hands stopped trembling..I managed to call the cops and they were quick to respond and calmed me down..... My money is gone.. the police asked me if I knew who did it..I said yes.. it was pump number 9…
RT @halleberry: His name is #RalphYarl and I’m sick and tired of this feeling…my heart completely broke when I learned this precious 16-year-old, who accidentally rang the door of the wrong address in an attempt to pick up his siblings, was shot in the head… (1/3) https://t.co/4V
RT @issssa_r: she’s like FINALLY someone speaks my language around here😭😭😭 https://t.co/LriIVsAVNr
RT @jordonr: Update on Damar: His vitals are back to normal and they have put him to sleep to put a breathing tube down his throat. They are currently running tests. We will provide updates as we have them.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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