Shubham Jain
Founder - Singing Sensations (@singingfb) Musician | Talent Manager | Tech Geek | Snapchat - shub.sj1 Google : https://www.google.com/search?kgmid=/g/11t5lhnvq7&hl=en-IN&q=shubham+jain&kgs=7bb011bda579f26c&shndl=0&source=sh/x/kp/1&entrypoint=sh/x/kp
68.261
Follower
696
Following
31.291
Tweets
804,7
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @digishubhamjain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.054
- Durchschn. Likes/Tweet:33,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:771,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.054 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,590 likes and 702 retweets per tweet. This suggests a loyal and interactive audience that values their content.
33,3
Durchschn. Likes/Tweet
771,4
Durchschn. Retweets/Tweet
35.093
Likes gesamt
813.108
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
18
Median Retweets
41
75. Perzentil
335.148
Top Tweet
11,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,0%
Original
8,6%
Antworten
72,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
13,8%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
86,6%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.054 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.054 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers likely include fitness enthusiasts, animal lovers, and individuals interested in music and tech. The audience appears to be engaged with content that promotes self-improvement and social awareness.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
12,2%
Niedrige Qualität %
782
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,5%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
52,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.440.999
Potenzielle Gesamtreichweite
782
Median Follower-Reichweite
2.801
75. Perzentil Reichweite
44,4%
>1K Follower
11,4%
>10K Follower
2,7%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.054 analysiert578.852
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
578.852
Retweets gesamt
115.770
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @elonmusk: If you scare people enough, they will demand removal of freedom. This is the path to tyranny.
RT @elonmusk: Some nights … https://t.co/BLAUsJr4wb
RT @elonmusk: Tesla merch buyable with Dogecoin
RT @elonmusk: Reasons to hate are remembered better than reasons to love
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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