Digital EU 🇪🇺
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131.144
Follower
1.353
Following
53.947
Tweets
69,5
Durchschn. Engagement
4.325
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DigitalEU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Europe
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:26,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 598 likes and 262 retweets per tweet. Verified accounts make up 1.1% of its followers, indicating a mix of public and private engagement.
26,2
Durchschn. Likes/Tweet
43,2
Durchschn. Retweets/Tweet
85.149
Likes gesamt
140.500
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
13
Median Retweets
55
75. Perzentil
16.244
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,3%
Original
7,3%
Antworten
16,0%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
53,8%
Mit Links
87,3%
Mit #Tags
49,0%
Mit @Erwaenungen
88,2%
Mit Emojis
233
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in technology, digital policy, and EU initiatives. They may include professionals, policymakers, and tech enthusiasts looking for updates on digital innovation.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
83.137.547
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
368
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert44.419
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
44.419
Retweets gesamt
8.884
Durchschn. pro Tweet
RT @ThierryBreton: 👋 @elonmusk In Europe, the bird will fly by our 🇪🇺 rules. #DSA
RT @vonderleyen: Second, we will ban the Kremlin’s media machine in the EU. The state-owned Russia Today and Sputnik, and their subsidiar…
RT @vonderleyen: Appalled by reports of unspeakable horrors in areas from which Russia is withdrawing. An independent investigation is ur…
RT @Pontifex: All of us are responsible for the communications we make, for the information we share, for the control that we can exert ove…
RT @ThierryBreton: Today @elonmusk and I wanted to share a quick message with you on platform regulation 🇪🇺 #DSA https://t.co/nvP5FEXECY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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