dingaling

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Squanchland https://looksrare.org/accounts/0x54BE3a794282C030b15E43aE2bB182E14c409C5e?ref=5938302 Beigetreten 2017-11-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

160.773

Follower

1.647

Following

2.951

Tweets

1.942

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dingalingts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2017-11-30
Verifizierung:No
Standort:Squanchland

Datenzusammenfassung

Analysierte Follower:50.000
Analysierte Following:1.391

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Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes NFT enthusiasts and collectors interested in digital assets. They may also be potential buyers or investors looking for insights into the NFT market.

Good

Zielgruppenqualität

15,3%

Verdachtsindex

12,8%

Niedrige Qualität %

210

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

19,6%

Leere Bio

10,3%

<10 Tweets

21,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

122.616.154

Potenzielle Gesamtreichweite

210

Median Follower-Reichweite

901

75. Perzentil Reichweite

23,5%

>1K Follower

3,5%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 1.391 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

62,0%

Verifizierte Konten

36,3%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

4,2%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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