Diogo Beja
I'm a @Radio_Comercial DJ, #YouTuber, #wrestling and #wwe podcaster; @BellatorMMA portuguese commentator and #photography lover.
197.136
Follower
1.801
Following
28.913
Tweets
1.331,2
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DiogoBeja in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:Lisboa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.118
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.326,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsDiogoBeja's tweets typically receive around 140 likes and 15 retweets on average, indicating a consistent but not overwhelming level of engagement. His content seems to resonate well with his followers, especially when it includes personal stories or humor.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.326,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.788
Likes gesamt
4.136.966
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.421.530
Top Tweet
6,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,9%
Original
49,3%
Antworten
14,5%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
36,0%
Mit Links
20,1%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.118 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of entertainment, sports, and pop culture, particularly those interested in wrestling, MMA, and Portuguese media. The audience also seems to appreciate his personal and humorous take on current events.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,7%
Verdachtsindex
66,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,9%
Leere Bio
74,8%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.817.778
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.118 analysiert2.141.211
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.141.211
Retweets gesamt
428.242
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/…
RT @jk_rowling: Hell of a day for the President to forget how to tweet. https://t.co/ABffmwwH8D
RT @riseuphes: I have a chrome extension that makes all of trump's tweets seem like they were written in crayon. This one is just a little…
RT @HillaryClinton: But my emails. https://t.co/G7TIWDEG0p
RT @filipeluisrl: 1970: By 2017 we will have flying cars 2017: https://t.co/n2eyPbjLE2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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