Discovery
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9.215.531
Follower
618
Following
55.991
Tweets
137,3
Durchschn. Engagement
21.315
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Discovery in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-12-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:109,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsDiscovery's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links suggests a strategy to drive traffic and engagement.
109,3
Durchschn. Likes/Tweet
28,0
Durchschn. Retweets/Tweet
355.142
Likes gesamt
90.878
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
12
Median Retweets
139
75. Perzentil
7.570
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,7%
Original
5,2%
Antworten
35,2%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
5,4%
Mit Medien
72,9%
Mit Links
83,3%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
61,4%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in science, wildlife, and nature. They are drawn to educational and visually compelling content.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,5%
Verdachtsindex
55,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,1%
Leere Bio
61,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.172.307
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert16.715
Kombiniertes Engagement
13.590
Likes gesamt
3.125
Retweets gesamt
3.343
Durchschn. pro Tweet
@jackharlow thanks for being a fan 😳
A bond between humans and animals captured like you’ve never seen before... From executive producers @RobertDowneyJr and Susan Downey, #TheBond is streaming on @discoveryplus starting Thursday, July 14. https://t.co/sbhEXI90jv
RT @dog_feelings: once again. i was not drafted for the puppy bowl. apparently. i am a little too big. regardless. i am watching from the c…
Happy #EarthDay! 😊🌲🌎 https://t.co/TrvmarLqDc
Video by Samantha Reid (IG: samanthalreid) Lake Louise is located in Banff National Park in Alberta, Canada. Each winter, if we're really lucky there's a chance that Lake Louise will freeze over - creating one of the most beautiful skating rinks you will ever see! ❄️ https://t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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