Paolo Attivissimo @[email protected]
IT journalist/Giornalista informatico. Currently minimizing interactions here, happy to chat on Mastodon / Qui posto il meno possibile; parliamoci su Mastodon
416.017
Follower
748
Following
136.853
Tweets
54,6
Durchschn. Engagement
2.258
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @disinformatico in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Svizzera
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:30,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 1,065 likes and 98 retweets per tweet, suggesting a niche but active audience.
30,2
Durchschn. Likes/Tweet
24,4
Durchschn. Retweets/Tweet
98.024
Likes gesamt
79.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
34.095
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,8%
Original
79,7%
Antworten
2,6%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,8%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes tech enthusiasts, journalists, and individuals interested in digital rights and media literacy.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.780.700
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert60.794
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
60.794
Retweets gesamt
12.159
Durchschn. pro Tweet
RT @eltonofficial: All my life I’ve tried to use music to bring people together. Yet it saddens me to see how misinformation is now being u…
RT @bristowbailey: Criminals will start wearing extra prosthetic fingers to make surveillance footage look like it's AI generated and thus…
RT @TerribleMaps: Culinary map of Europe, according to Italy https://t.co/hdx8upuc5k
RT @SpaceX: Teams are focused on launch readiness ahead of Starship’s first integrated flight test as soon as next week, pending regulatory…
RT @briankrebs: Everything that @elonmusk has done publicly so far to Twitter seems like exactly what I'd do if I wanted to ensure the enti…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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