Dave Itzkoff
234.383
Follower
904
Following
40.787
Tweets
785,9
Durchschn. Engagement
2.716
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ditzkoff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:399,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:386,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe account maintains high engagement with a significant number of likes and retweets per tweet. The content appears to resonate well with its audience, indicating a strong connection to trending topics.
399,5
Durchschn. Likes/Tweet
386,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.290.763
Likes gesamt
1.248.456
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
307
75. Perzentil
68.836
Top Tweet
3,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,2%
Original
49,5%
Antworten
26,9%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes fans of pop culture, celebrities, and internet trends. The account's engagement suggests a broad and active following interested in viral content and celebrity news.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
153.979.778
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
431
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert307.708
Kombiniertes Engagement
221.687
Likes gesamt
86.021
Retweets gesamt
61.542
Durchschn. pro Tweet
RT @pattymo: RIHANNA LOOK OUT https://t.co/WU6gwLCa6y
everyone waiting for Jonah hill to wake up this morning https://t.co/W5kNPpEwN9
@TwitterSupport https://t.co/vlFEYHeiyG
Now the miscreant in question, he had the temerity, the hubris, to broadcast his whereabouts with the online exhibition of his pizza box https://t.co/I5lU82a9rU
https://t.co/6bkxyDf4Li https://t.co/7qTpFzZJfr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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