Diyanet Haber
Diyanet İşleri Başkanlığı Kurumsal Haber Sitesi #DiyanetHaber #Diyanet @DiyanetDijital
100.797
Follower
745
Following
28.214
Tweets
78,1
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @diyanethbr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:Ankara, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:27,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHesap, ortalama 672 beğeni ve 202 retweet almakta olup, etkileşim oranı genel olarak orta seviyededir. En çok ilgi, Diyanet personeli ve toplumsal etkinliklerle ilgili tweetlerde görülmektedir.
27,1
Durchschn. Likes/Tweet
50,9
Durchschn. Retweets/Tweet
88.127
Likes gesamt
165.573
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
7
Median Retweets
48
75. Perzentil
9.096
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,1%
Original
0,0%
Antworten
10,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
91,9%
Mit #Tags
22,9%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHesap, Türkiye'de din eğitimi almak isteyenler, Diyanet personeli ve din ile ilgilenen bireylerin ilgisini çekebilir. Ayrıca, toplumsal etkinliklere ilgi duyanlar da bu hesaba ilgi göstermektedir.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,8%
Verdachtsindex
57,9%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,7%
Leere Bio
53,2%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.701.107
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert35.287
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.287
Retweets gesamt
7.057
Durchschn. pro Tweet
RT @Kizilay: Kan acil değil, sürekli bir ihtiyaçtır. Vatandaşlarımızın bu konuda duyarlılık göstermesini önemle hatırlatırız. #HaydiKanVer 🩸 https://t.co/V7HA1gQDpu
RT @AFADBaskanlik: ⚠️ #Deprem sonrası bölgedeki hasarlı yapılara kesinlikle girmeyin. 📱 Haberleşmelerinizi kısa mesaj servisi (SMS) ve internet tabanlı mesajlaşma yazılımları üzerinden yapın. ⚠️Doğru bilgi için resmî kaynakları takip edin.
RT @Kizilay: ⚠️ ÖNEMLİ | Arama kurtarma ve yardım faaliyetlerinin kesintisiz olarak devam etmesi bu uyarıları dikkate alalım. #Kahramanmaraş https://t.co/mwEn3z6D2b
RT @DIBAliErbas: Kur’an Dostları! Haydi sabah namazına! Yarın, sabah namazımızı kılmak ve Kur’an-ı Kerim okuyup, dua etmek için camilerdeyiz. Ülkemizin dört bir yanında, 90 bin camimizin kubbeleri Kur’an sesleriyle inlesin, Kur’an’ın nuru yeryüzünü aydınlatsın İnşallah.
RT @DIBAliErbas: Türkiye’nin Stockholm Büyükelçiliği önünde insanları cehaletten aydınlığa çıkarılması için gönderilen yüce Kitabımız Kur’an-ı Kerim’i yakmayı hedefleyen bir eyleme İsveç makamlarınca izin verilmesini lanetliyor, şiddetle kınıyorum.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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