BabeyDrew
Grammy Award Winning Open Format DJ & Producer - Power 96.1 ATL - [email protected]
83.038
Follower
2.214
Following
31.059
Tweets
2,9
Durchschn. Engagement
672
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJBabeyDrew in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:ATL & VA by Way of Queens NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsDJBabeyDrew consistently receives an average of 40 likes and 43 retweets per tweet, indicating strong audience interaction and interest in his content.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.239
Likes gesamt
5.718
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
3
75. Perzentil
293
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,1%
Original
3,8%
Antworten
19,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
4,6%
Mit Medien
84,2%
Mit Links
30,4%
Mit #Tags
42,4%
Mit @Erwaenungen
7,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of Atlanta-based events, with a focus on younger demographics interested in hip-hop and R&B.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.589.450
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert888
Kombiniertes Engagement
262
Likes gesamt
626
Retweets gesamt
178
Durchschn. pro Tweet
RT @SkratchBastid: YOU'RE DOING GREAT. It's fucking HARD out here right now. You're doing great. You never planned for any of this; no one did. The strange feelings you've never felt before are because we've never been here. Getting through the day is a win. Even if it feels lik
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RT @AllyBrooke: @POWERATL @WeLuvAllyB @DJBabeyDrew @PKintheMorning Thank you so much! ❤️❤️❤️ I miss Atlanta!!!! Give it a big hug for me 😘
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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