Donnalyn
I just want to be happy, that's all.
2.227.421
Follower
316
Following
4.532
Tweets
989,2
Durchschn. Engagement
221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJBDonna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.950
- Durchschn. Likes/Tweet:747,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:241,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.950 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 27,278 likes and 5,177 retweets, indicating a strong and active community around her posts.
747,3
Durchschn. Likes/Tweet
241,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.204.624
Likes gesamt
713.427
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
206
Median Likes
34
Median Retweets
500
75. Perzentil
103.146
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,4%
Original
8,5%
Antworten
9,8%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
24,8%
Mit @Erwaenungen
23,3%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.950 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.950 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be emotionally connected individuals who appreciate heartfelt and supportive content. They likely resonate with her personal struggles and messages of kindness.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,3%
Verdachtsindex
62,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,6%
Leere Bio
76,0%
<10 Tweets
0,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.567.881
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.950 analysiert339.698
Kombiniertes Engagement
94.521
Likes gesamt
245.177
Retweets gesamt
67.940
Durchschn. pro Tweet
RT @baaabytaaay: so i texted someone yesterday asking if something was wrong with our friendship/relationship (because i felt as though som…
RT @rihanna: Mexico you are in my prayers as well! Just heard of this horrible earthquake! Praying for the families of those who lost their…
RT @Pontifex: Ang pamilya ay ang pinakamahalagang kayamanan ng isang bansa. Naway pagsikapan nating ipagtanggol at patatagin itong pundasy…
Sending hugs to you girls @ZeinabHarake11 @JelaiAndres 🥺 We were too happy, may kapalit pala 💔 https://t.co/7k0Ih0v4mY
Sobra na 2020, angsakit sakit na. 🥺
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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