Grandmaster Flash
The first DJ to make the turntable a musical instrument. Twitch & Instagram: @djflash4eva Facebook: grandmasterflashofficial
53.311
Follower
393
Following
4.878
Tweets
54,6
Durchschn. Engagement
676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJFlash4eva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-11-12
- Verifizierung:No
- Standort:International
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:18,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often share congratulatory messages and cultural references that resonate with their followers.
18,7
Durchschn. Likes/Tweet
35,9
Durchschn. Retweets/Tweet
60.157
Likes gesamt
115.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
18
75. Perzentil
64.259
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,3%
Original
2,2%
Antworten
17,2%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
89,9%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
30,6%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers likely include music enthusiasts, DJs, and fans of hip-hop culture. The audience seems to appreciate cultural commentary and recognition of industry achievements.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
112
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.005.439
Potenzielle Gesamtreichweite
112
Median Follower-Reichweite
411
75. Perzentil Reichweite
12,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert87.014
Kombiniertes Engagement
3.803
Likes gesamt
83.211
Retweets gesamt
17.403
Durchschn. pro Tweet
RT @common: If your vote didn’t matter, they wouldn’t be trying so hard to keep you from voting.
RT @espn: This dad got his son a bat as a birthday gift ... then his son gave him the gift of a home run ❤️ (via Devon Fowler/Youtube) https://t.co/68p2AvvPX0
As a Godfather of the culture im extremely happy for you, Cardi, from Sharoc to you - I been hoping to see a female of our culture win Big. Congrats you deserved it @iamcardib https://t.co/iRY7e4ieks
RT @SportsCenter: "That '23' jersey would've been sold all over the place without my name on the back ..." LeBron explains what it would've been like if he went to college, and why the Fair Pay to Play Act is personal to him. (via @mcten) https://t.co/Mmqp8N5EmH
RT @officialjaden: SYRE Was So Fire I Had To Make It Again.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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