Douglas Henshall
The genius of the Establishment has always been to convince the poor and the vulnerable to vote against their own best interests.
108.661
Follower
649
Following
18.091
Tweets
1.144,5
Durchschn. Engagement
198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djhenshall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Sous les pavés, la plage !
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:455,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:688,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsTheir tweets receive substantial likes and retweets, indicating a strong and active community around their content.
455,8
Durchschn. Likes/Tweet
688,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.455.267
Likes gesamt
2.199.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
400
75. Perzentil
416.844
Top Tweet
10,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,5%
Original
57,6%
Antworten
16,1%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
20,5%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers are likely politically engaged individuals interested in social justice and media critique.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.137.172
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
319
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert759.573
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
759.573
Retweets gesamt
151.915
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @LOUISAGUIRRE: Is there an award for best signage? There should be. https://t.co/a40T1D7qzu
RT @Lesdoggg: Don’t know who this dude is but he broke that shit DOWN!! Listen especially the ones that need to hear it!! https://t.co/gSZno2yaRh
RT @AOC: Republicans are Very Mad (again) about my appearance. This time they’re mad that I look good in borrowed clothes (again). Listen, if Republicans want pointers on looking your best, I’m happy to share. Tip #1: Drink water and don’t be racist
RT @MAstronomers: Predator and prey walking home after a whole day of acting for Nat Geo. https://t.co/SBeQcdjCNM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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