360.660
Follower
223
Following
2.313
Tweets
5.472,2
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djilsi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:5.191,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:280,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and relatable situations helps drive engagement.
5.191,7
Durchschn. Likes/Tweet
280,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.099.452
Likes gesamt
167.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.268
Median Likes
61
Median Retweets
6.667
75. Perzentil
104.100
Top Tweet
15,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,5%
Original
32,7%
Antworten
16,8%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
47,4%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDjilsi's audience appears to be primarily French-speaking individuals interested in relatable and humorous content. They are likely middle-aged to older adults who appreciate social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
49,6%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,8%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.646.932
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert333.552
Kombiniertes Engagement
311.759
Likes gesamt
21.793
Retweets gesamt
66.710
Durchschn. pro Tweet
j’ai dit au livreur de poser le colis sur la boîte aux lettres s’il est pas trop encombrant il m’a dit « aucun soucis monsieur » https://t.co/7mI42Znn54
payer un parking sous terrain sécurisé 42€ par jour pour que n’importe qui y est accès, puisse péter ma voiture et se servir pendant que l’agent de sécurité de nuit n’en ait rien à foutre, tout ça sous les yeux d’une caméra de surveillance. Bravo et merci @GroupIndigo_ 👏 https://
#LeMillionPourDjilsi 🫶🏻 https://t.co/7EE9oqWJ86
ptdrr j’ai envoyé un message à mon père pour la fête des pères, regardez sa réponse https://t.co/lQCHpWqgr3
la vie de ma mère elles sont plus bonnes que les vraies nuggets https://t.co/IHikFdJ05F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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