🦂Kessington™️
DJ/MUSIC PRODUCER @Y1079FM @TheUrbanRootsGh #Chelsea
189.890
Follower
1.387
Following
67.612
Tweets
481,2
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DjKessGh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:GhanA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:5,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:476,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsDjKessGh's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a consistent engagement rate across his posts.
5,1
Durchschn. Likes/Tweet
476,1
Durchschn. Retweets/Tweet
16.438
Likes gesamt
1.541.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
28
75. Perzentil
112.680
Top Tweet
2,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,8%
Original
7,1%
Antworten
64,3%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,3%
Mit Links
34,8%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
54,1%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of Ghanaian artists, with a focus on urban and hip-hop culture. The audience is highly engaged, showing interest in collaborations and industry news.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
50,2%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.783.808
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert325.856
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
325.856
Retweets gesamt
65.171
Durchschn. pro Tweet
RT @arron_crascall: Safety Tips Don’t Work! https://t.co/8uPm5BnUiK
RT @WholesomeMeme: Sometimes you have to push yourself 💖 https://t.co/TFjRrVo7mZ
RT @fiImcunt: https://t.co/VUMBa9G5iQ
RT @nubian6: Proof that showing up,matters https://t.co/M3rKV6qtZJ
RT @wizkhalifa: Weed doesn’t make you lazy your just lazy and using weed as an excuse
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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