DJ Lethal
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58.399
Follower
25.142
Following
9.938
Tweets
17,3
Durchschn. Engagement
768
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djlethal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.134
- Durchschn. Likes/Tweet:7,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsDJlethal's tweets typically receive around 380 likes and 75 retweets on average, showing moderate to high engagement. His content often includes personal touches and references to his projects, which likely contribute to his follower interaction.
7,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
22.464
Likes gesamt
31.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
7.455
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,3%
Original
10,7%
Antworten
18,3%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
80,0%
Mit Links
52,5%
Mit #Tags
46,4%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.134 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of his music, crypto enthusiasts, and followers of his brand or projects. The engagement suggests a mix of supporters and collaborators in the music and blockchain communities.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.792.740
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
464
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.134 analysiert12.905
Kombiniertes Engagement
898
Likes gesamt
12.007
Retweets gesamt
2.581
Durchschn. pro Tweet
RT @MileyCyrus: To donate: https://t.co/5b89O28mRg https://t.co/Ec7ImhMOf3 https://t.co/KXrqZt1MBg https://t.co/AZ7zBnCWtk https://t.co/IAvkynLgX6 https://t.co/bTYYVgw76P https://t.co/E0wvq7SKJJ
RT @deadmau5: This guy tho... http://t.co/dK1ikdVwR3
RT @RichardHeartWin: https://t.co/tyQE8i8y5h v2b is live. Block Explorer: https://t.co/hT2xXO6I96 PulseX: https://t.co/UGhKpj1ksx Bridge: https://t.co/GjL5d5npvH Faucet: https://t.co/K37dg2L1Tt Testnet docs: https://t.co/wBk75pl7eP Go-Pulse release notes can be found here: https:
Someone suggested my account got hacked. Welp I guess not!! It’s really meeeeeee dj leeeee in the place to beeeee #hex #pulse https://t.co/sHgbmPaZyZ
RT @PulsechainCom: THE PulseChain TESTNET IS LIVE 🚀 New repo & instructions: https://t.co/enKVZFXj8n Faucet for test coins and front end for staking pulse and delegating stake aren't released yet. Your existing ETH balances become tPLS in this testnet. Testnets are for test
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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