Mic Smith
FATHER ❤️
200.889
Follower
1.880
Following
13.935
Tweets
35,9
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DjMicSmith in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Ashanti, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:27,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsDjMicSmith's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,196 likes and 260 retweets per post. Their content is well-received, indicating a strong connection with their followers.
27,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,0
Durchschn. Retweets/Tweet
87.469
Likes gesamt
29.053
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
5.654
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
27,3%
Original
2,4%
Antworten
32,1%
Retweets
38,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,7%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
40,4%
Mit Emojis
55
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDjMicSmith's audience appears to be primarily young adults interested in music, especially Ghanaian and global genres. They also engage with fans who appreciate humor and cultural discussions.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
55,1%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.785.875
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert18.078
Kombiniertes Engagement
11.113
Likes gesamt
6.965
Retweets gesamt
3.616
Durchschn. pro Tweet
RT @blacksherif_: THE VILLAIN I NEVER WAS out now! I can’t speak rn. I’ll continue tomorrow https://t.co/qe45TWY0Ax https://t.co/RR9C9Vg0…
Happy Birthday 1Don @shattawalegh 🎉🎉 https://t.co/Fc1OjS9Ixz
So now if you play Ghana music for concert them go sue you? Then the support Ghana Agenda cast bethat 😂😂😂😂
It was fun being on the Global Citizens stage as the official Dj for the event.💙💜❤️ https://t.co/h6HldskHNg
Confam! @sarkodie 🥂 https://t.co/SS2z6RbxBt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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