DJ SADIC
DJ | Producer | Radio/TV/Event Host | Digital Influencer | Team Lead Genius Entertainment Group
127.565
Follower
396
Following
81.113
Tweets
10,6
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJSADIC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsTheir tweets receive moderate to high engagement, with an average of 494 likes and 64 retweets. The content often includes personal anecdotes and cultural references that resonate with followers.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
28.782
Likes gesamt
4.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
2.468
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,6%
Original
2,3%
Antworten
18,8%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
67,6%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
44,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDJSADIC's audience likely includes music lovers, language enthusiasts, and those interested in digital culture and entertainment. Their content appeals to a broad demographic with a mix of English, Kiswahili, and Kiluhya.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
45,5%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.103.292
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert5.176
Kombiniertes Engagement
4.010
Likes gesamt
1.166
Retweets gesamt
1.035
Durchschn. pro Tweet
Escorting you to the cold room was tough my bro. Seeing your lifeless body beeing taken away was heartbreaking. Sad night indeed. Shine on your way King Ngash 💔 https://t.co/pOFC4pHAe4
Mluhya ni mtu huongea English, Kiswahili na Kiluhya at the same time. “Umanyi most of the times mbeza home so kurakomuniketa Jumapili nguvole if am coming” 😂😂😂 #Don https://t.co/0aunZWGQSx
RT @NationBreaking: HEALTH CS MUTAHI Kagwe lifts wearing of facemasks in open public places; restores full in-person worship for vaccinated…
Alaaaa Alaaaa! https://t.co/kIfpG9yzgM
LIVE On @citizentvkenya #OneLove Tune in and tell a friend 🔥🔥🔥 #TheMixGenius https://t.co/tMUIJUO3km
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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