SanInPlay
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119.741
Follower
786
Following
75.329
Tweets
87,8
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DjSan_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Santos/SP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:25,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsOn average, his tweets receive 2,151 likes and 180 retweets, showing a moderate level of interaction. His top tweets often include trending topics and personal stories, which drive higher engagement.
25,5
Durchschn. Likes/Tweet
62,3
Durchschn. Retweets/Tweet
82.643
Likes gesamt
202.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
102.199
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
38,4%
Antworten
13,9%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,8%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
35,7%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in gaming, audiovisual production, and lifestyle content. The engagement suggests a community that values his creative output and brand collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.238.553
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert181.729
Kombiniertes Engagement
15.294
Likes gesamt
166.435
Retweets gesamt
36.346
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: You can now buy a Tesla with Bitcoin
RT @ratoborrachudo: ESSA É A NOTICIA QUE TODO MUNDO QUER ACORDAR E TER NA VIDA, EU GOSTARIA O MAXIMO DE RETWEETS POSSIVEIS PARA QUEBRAR O RECORD DO TWITTER! https://t.co/6HvSQdaRPK
RT @RockstarGames: We're giving away 10 Red Dead Redemption 2: Collector's Boxes to celebrate the special limited-time re-release at the Rockstar Warehouse. Follow @RockstarGames and retweet this today by 11:59pm ET for a chance to win. Eligibility/Rules: https://t.co/A75y2LJ4l
RT @RockstarGames: #GTAV is coming to PS4, Xbox One & PC this fall. Watch the all-new trailer at http://t.co/KEZ3WxM7Lu in 1080P. http://t.co/KGOREdJ2bJ
O dia que eu ACHEI O RYDER na BGS 2022 #BGS2022 #gtasa #gtasanandreas #gta https://t.co/g8igPAuR2x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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