djslickstuart
Multi Award winning Dj | Producer | Model | Formerly at @nbstv @nextradio_ug | #MixtapeParty | Bookings: [email protected]
83.534
Follower
623
Following
23.187
Tweets
45,2
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djSlickStuart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala Uganda.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.121
- Durchschn. Likes/Tweet:18,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsdjSlickStuart consistently receives high engagement with an average of 522 likes and 70 retweets per tweet. Their content encourages audience participation through hashtags and direct interaction.
18,1
Durchschn. Likes/Tweet
27,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.629
Likes gesamt
84.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
67.028
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,8%
Original
15,0%
Antworten
23,2%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
36,0%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.121 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of music enthusiasts and fans of live events, with a focus on younger demographics. They are likely interested in music, entertainment, and social media engagement.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,0%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.020.144
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.121 analysiert70.186
Kombiniertes Engagement
2.761
Likes gesamt
67.425
Retweets gesamt
14.037
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Twitter is purging a lot of spam/scam accounts right now, so you may see your follower count drop
What song do you want me to play for you right now?! Just tweet it with #NBSSNL and you got it! @nbstv it is! https://t.co/PKbgeE9kt4
Where Are You Watch Us From @#NBSSNL @SheilahGashumba @nbstv https://t.co/g0VI8rnFjo
It’s Friday!… https://t.co/yfcXiEBZzG
Friday Lit #NBSKatchUp https://t.co/IyPhKZOKq0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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