148.548
Follower
1.375
Following
66.072
Tweets
290,5
Durchschn. Engagement
558
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djspinz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, Ga
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.043
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:283,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.043 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a balance between likes and retweets, indicating a loyal but not overly active audience. The verified status at 0.5% suggests limited official validation of the account.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
283,7
Durchschn. Retweets/Tweet
20.801
Likes gesamt
863.175
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
18
75. Perzentil
322.027
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
16,6%
Antworten
30,7%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
47,5%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
22,1%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.043 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.043 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes fans of the user's content, possibly music enthusiasts or followers of their public persona. The large follower count suggests a broad reach across various demographics.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
14,1%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,1%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.120.447
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
333
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.043 analysiert576.562
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
576.562
Retweets gesamt
115.312
Durchschn. pro Tweet
RT @icecube: They’d rather arrest hundreds of American citizens then 3 of their own. Very telling.
This Tweet from @djspinz has been withheld in: United States.
RT @gucci1017: I'm grateful but I want more!!!
RT @NICKIMINAJ: I respond to text messages in my head. Sometimes weeks go by before I realize I didn't respond in real life. I'm working on…
RT @YG: FUCK DONALD TRUMP 🔈🔈🔈🔈
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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