#Siyabonga #ERAbyDJZinhle #ZeeNation
Africa’s no1 female DJ! [email protected] | https://erabydjzinhle.com/
3.586.041
Follower
9.067
Following
74.154
Tweets
551,4
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJZinhle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: -26.065987,27.948693
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:408,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHer tweets typically receive high engagement with an average of 20,459 likes and 1,651 retweets per post.
408,1
Durchschn. Likes/Tweet
143,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.302.992
Likes gesamt
457.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
138
75. Perzentil
118.018
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,6%
Original
5,3%
Antworten
58,7%
Retweets
19,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
68,7%
Mit @Erwaenungen
57,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes music lovers, fans of African music, and event organizers looking for bookings.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,6%
Verdachtsindex
62,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,5%
Leere Bio
71,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.987.010
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert255.892
Kombiniertes Engagement
69.597
Likes gesamt
186.295
Retweets gesamt
51.178
Durchschn. pro Tweet
RT @itsme_prettyp: Approved! Comfirmed! Accepted! Cleard! Promoted! Congrats! Manifesting this❤
Happy Father’s Day @akaworldwide https://t.co/4oyNVwygQO
RT @elonmusk: 24,400 tweets per second for France’s goal, highest ever for World Cup!
Somebody tell her I lover her. She was at my show in Pretoria. ❤️ https://t.co/BFZuwgYeb0
RT @KingJames: WOW!!!!!!!! MBAPPE 🔥🔥🔥🔥
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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