Daniel Lacalle
Doctor en Economía,autor. Profesor @iebusiness y @iebgrado. Economista jefe @tressissv Consejo Asesor @frdelpino @fundacionfil Casado. Opinión personal
373.306
Follower
2.886
Following
126.622
Tweets
435,2
Durchschn. Engagement
3.237
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dlacalle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:299,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 Tweetsdlacalle's tweets are highly engaging, with a consistent average of likes and retweets. Their content often sparks debate and discussion, especially on political and historical topics.
299,4
Durchschn. Likes/Tweet
135,8
Durchschn. Retweets/Tweet
972.710
Likes gesamt
441.129
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
24
Median Retweets
311
75. Perzentil
45.384
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,8%
Original
28,1%
Antworten
22,7%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,9%
Mit Links
7,9%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
6,6%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes students, academics, and professionals interested in economics and politics. They also engage with public figures and political movements.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.753.894
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert98.333
Kombiniertes Engagement
39.105
Likes gesamt
59.228
Retweets gesamt
19.667
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/AoIYifFivh
El parlamento alemán voto por amplia mayoría (441 contra 95) el 23 de marzo de 1933 dar poder total a Hitler. No. Todo lo que sale del parlamento no puede ser ni ley incontestable ni la voz del pueblo ni es reflejo la soberanía popular.
En Venezuela decían "no, no creo" cuando se alertaba del asalto a las instituciones que iba a llevar a cabo Chavez. "No se atreverá" "éste es un país serio"... Hoy el chavismo ha destruido un país rico y lo ha convertido en un erial.
Esto de Inés Arrimadas es brillante. @InesArrimadas https://t.co/koAhMioAW6
Cuando el petróleo estaba a $133/barril el precio de la gasolina era de 1,25 €/litro. Hoy, con el precio a $82,9/barril te dicen que la gasolina "baja" a 1,7€/litro "gracias" al gobierno. En fin... https://t.co/ZXTmzHc1ox
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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