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316.360
Follower
526
Following
127.025
Tweets
27,0
Durchschn. Engagement
2.396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DLF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Köln
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:22,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsDLF's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 817 likes and 93 retweets per tweet. The account maintains a consistent posting schedule, contributing to its overall reach and visibility.
22,2
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
72.096
Likes gesamt
15.612
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
1.611
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,4%
Original
20,1%
Antworten
3,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,7%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
17,5%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, current affairs, and social issues, with a focus on Germany and European news. The account appeals to a broad demographic seeking reliable and timely news updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,5%
Verdachtsindex
54,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
56,0%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.025.965
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert5.668
Kombiniertes Engagement
5.210
Likes gesamt
458
Retweets gesamt
1.134
Durchschn. pro Tweet
+++ EIL +++ Verdi-Mitglieder stimmen für unbefristeten Streik bei der Deutschen Post
Bayern will Atomkraftwerke wie den gestern abgeschalteten Meiler Isar 2 in Landesverantwortung weiterbetreiben. https://t.co/IxzbR1dKU4
Für Herbert Grönemeyer ist "Gendern" notwendig. Beim Einsatz für mehr Frauenrechte müsse es auch sprachliche Veränderungen geben, argumentierte der Musiker. https://t.co/c6FzwG9Jek #Gendern #Frauen
+++ Eil +++ CDU-Spitze beschließt Parteiausschlussverfahren gegen Maaßen
+++ EIL +++ Der Internationale Strafgerichtshof hat Haftbefehl gegen #Russland|s Präsidenten #Putin erlassen. Mehr dazu in Kürze.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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