DLR_next
Der etwas andere Account des DLR. Impressum/Datenschutz: https://t.co/62hKAL7iLb https://social.bund.de/@dlr_next https://bsky.app/profile/dlr-next.bsky.social
174.770
Follower
3.556
Following
122.829
Tweets
197,1
Durchschn. Engagement
1.003
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DLR_next in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:145,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 2,130 likes and 378 retweets per tweet. The content is well-received and shared by followers.
145,7
Durchschn. Likes/Tweet
51,4
Durchschn. Retweets/Tweet
465.528
Likes gesamt
164.356
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
3
Median Retweets
273
75. Perzentil
24.289
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,1%
Original
54,1%
Antworten
7,5%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,7%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in science, technology, and space exploration. They are likely to be students, educators, and science enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.811.482
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert61.987
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.987
Retweets gesamt
12.397
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: We celebrate the life of Nichelle Nichols, Star Trek actor, trailblazer, and role model, who symbolized to so many what was possi…
RT @SpaceX: Targeting as soon as Monday, April 17 for the first flight test of a fully integrated Starship and Super Heavy rocket from Star…
RT @SpaceX: T-12 hours until the first flight test of a fully integrated Starship and Super Heavy rocket; targeting ~8:00 a.m. CT for lifto…
RT @NASA: Splashdown. After traveling 1.4 million miles through space, orbiting the Moon, and collecting data that will prepare us to sen…
RT @NASA: The launch of #Artemis I is no longer happening today as teams work through an issue with an engine bleed. Teams will continue to…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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