1.144.121
Follower
2.194
Following
1.782
Tweets
2.838,3
Durchschn. Engagement
2.321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DMcIntyreWWE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.628
- Durchschn. Likes/Tweet:2.572,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:265,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.628 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared widely, reflecting a loyal following.
2.572,7
Durchschn. Likes/Tweet
265,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.188.322
Likes gesamt
432.392
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
831
Median Likes
124
Median Retweets
3.220
75. Perzentil
106.883
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
33,4%
Original
3,4%
Antworten
37,3%
Retweets
25,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
49,3%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.628 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.628 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily fans of WWE and cricket, given the mentions of WrestleMania and T20i cricket matches. The engagement suggests a dedicated and supportive fan base.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
47,7%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.837.612
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.628 analysiert308.302
Kombiniertes Engagement
278.798
Likes gesamt
29.504
Retweets gesamt
61.660
Durchschn. pro Tweet
I dreamed a broken dream, and made it come true. I made it for you 💙 #WrestleMania https://t.co/kHd0x7ffLq
The outpour of support since last night has been overwhelming. Fans, peers, family, friends, thank you!!! I promise to get back to everyone when I can....if this is a dream, do me a favor and don’t wake me up #ImGoingToWrestleMania https://t.co/m4kyQODQfv
Even by his own standard today’s knock was insane. Virat Kohli is a different breed 🐐 Surely he’ll go past Tendulkar and reach 50 ODI tons?! https://t.co/Cd8sQHfCQd
A third T20i ton in six months 🤯 SKY is a machine! @surya_14kumar https://t.co/bEGOrlEobl
My man Sky Yadav coming through again 👀 Best T20 player in the world right now! https://t.co/fROgL4X277
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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