Dionne Miller
Follower of Jesus. Mom, Wife, Sports Anchor @abc7chicago Radio host @ESPNChicago
10.431
Follower
2.235
Following
18.619
Tweets
143,4
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dmillerabc7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:10,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,2
- Analysierte Follower:10.094
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not overwhelmingly engaged audience. The use of humor and personal anecdotes likely contributes to her engagement levels.
10,2
Durchschn. Likes/Tweet
133,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.118
Likes gesamt
66.576
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
50.067
Top Tweet
13,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
21,8%
Original
48,6%
Antworten
5,8%
Retweets
23,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.094 FollowernHer audience includes sports fans, especially those interested in Chicago teams, as well as followers of her personal life and faith journey. The mix of professional and personal content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
124
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
22,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.236.322
Potenzielle Gesamtreichweite
124
Median Follower-Reichweite
502
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert65.004
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
65.004
Retweets gesamt
13.001
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
RT @idjmoore: 😱😱
RT @idjmoore: It’s Up Chi Town 💫
RT @RapSheet: The #Texans have fired coach Lovie Smith, per me and @MikeGarafolo. Another one-and-done in Houston. https://t.co/1Ld7PxCGUq
RT @whitesox: OFFICIAL: Pedro Grifol, a member of two American League pennant winning and a World Series championship staff with the Kansas…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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