Дмитрий Гордон
Украинский писатель, журналист, телеведущий, основатель интернет-издания @Gordonuacom. https://t.me/dmytrogordon_o…
157.450
Follower
309
Following
181.911
Tweets
37,2
Durchschn. Engagement
786
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dmitry_gordon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Украина
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, his tweets receive around 710 likes and 62 retweets, indicating a moderate level of interaction. His top tweets often relate to high-profile events and statements, which drive higher engagement.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
111.670
Likes gesamt
9.226
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
1.771
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,7%
Original
0,0%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
66,7%
Mit #Tags
0,3%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Ukrainians and international supporters of Ukraine interested in real-time updates and analysis. The content also attracts Russian-speaking users due to his native language and political stance.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,6%
Verdachtsindex
62,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,3%
Leere Bio
64,9%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.761.709
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.273
Kombiniertes Engagement
4.887
Likes gesamt
386
Retweets gesamt
1.055
Durchschn. pro Tweet
"Россияне думали, что убили солдата. Но они породили Символ, который не умрет". После видео с убийством украинского военнопленного за слова "Слава Украине" украинцы начали флешмоб https://t.co/nXxDQR5QDi
Арестович: Никакого Зеленского россияне не взяли бы живьем – он бы погиб с автоматом в руках https://t.co/c7c1XjFCPq
Зеленский пообещал, что Украина найдет убийц расстрелянного на камеру украинского воина https://t.co/eR6O1YaIcS
Офіцер запасу ЦАХАЛ Тамар: Залужний сьогодні – один із найавторитетніших стратегів у світі, він цей авторитет здобув на полі бою https://t.co/aZa2ZdSw9P
Шустер: Россияне живут как первобытные люди, они даже эту разницу не чувствуют, потому что не видели, как могут жить люди, которые работают в тех же профессиях на Западе https://t.co/6Wrwqn1Vpb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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