D-Nice
BrandNice • For bookings: [email protected]
217.756
Follower
6.005
Following
30.161
Tweets
106,2
Durchschn. Engagement
1.742
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dnice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account maintains a steady engagement rate, with a focus on likes and retweets. The content often includes event announcements and personal insights, which likely drive interaction.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
85,7
Durchschn. Retweets/Tweet
65.542
Likes gesamt
273.744
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
22
75. Perzentil
57.206
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,5%
Original
4,9%
Antworten
6,0%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
15,3%
Mit Medien
91,8%
Mit Links
29,1%
Mit #Tags
42,8%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes music enthusiasts, event attendees, and followers of social causes. The account's collaborations suggest an interest in politics and community engagement.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
340.626.468
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
338
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert177.659
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
177.659
Retweets gesamt
35.532
Durchschn. pro Tweet
RT @charliemurphy: One to Sleep On: Release the past to rest as deeply as possible.
RT @ChrisEvans: They did not die because of you. They died because of a hateful, ignorant, pathetic, EMBOLDENED piece of trash. https://t.c…
RT @ChrisEvans: You reckless moron. Do you have any idea what you're encouraging? You think a 'joke' makes it ok?? ZERO societal awareness…
RT @brianklaas: Trump returns to Mar-a-Lago today, the 4th self-enriching trip of last 6 weekends. Each visit costs taxpayers $3m. Hypocris…
RT @brianklaas: Trump's week ✓Threatened nuclear war. ✓Threatened Venezuela. ✓Thanked Putin for expelling US diplomats. ✓"Many sides" after…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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