DNV - Energy Systems
Official DNV Twitter feed. We tweet about transitioning faster to a deeply decarbonized energy system.
16.559
Follower
757
Following
12.030
Tweets
6,0
Durchschn. Engagement
230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DNVEnergySystem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:16.640
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsOn average, tweets receive 154 likes and 16 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status at 0.9% suggests a focus on credibility and authority in the energy space.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.470
Likes gesamt
526
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
1.125
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,2%
Original
4,8%
Antworten
9,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
73,6%
Mit #Tags
42,8%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
257
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.640 FollowernThe primary audience includes policymakers, energy sector professionals, and environmental advocates. The content is tailored for those interested in climate action and sustainable energy solutions.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,1%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
31,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.428.408
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
509
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.561
Kombiniertes Engagement
1.428
Likes gesamt
133
Retweets gesamt
312
Durchschn. pro Tweet
What are the challenges world leaders need to tackle as they come together in Glasgow, UK for #COP26? Stay tuned for our new podcast series on COP26 and the pathway to #netzero, launching next week.
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📅 Join us on 30th September for our 'Financing the energy transition' virtual report launch, sharing solutions for an affordable & just transition. Speakers include experts from @Macquarie, @Equinor, @ClimateGroup, @REAssociation & Ikigai Capital. Register below
How does access to electricity affect people's lives? In this DNV #TalksEnergy episode, Jeanette Gitobu from @GWEC delves a little deeper into how access to electricity is creating jobs and providing greater energy security in more remote communities across the world.
We are pleased to announce that DNV acquired Clean Technology Partners, a leading grid consultancy based in Melbourne, Australia. Together, we hope to support our clients across the energy value chain better. Read more: https://t.co/AidLmcI14f https://t.co/EqADGpeKPx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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