Dnyanada Kadam
Chief Anchor And Senior Producer @abpmajhatv Opinions are totally personal. Retweets are not endorsement
158.188
Follower
223
Following
2.829
Tweets
413,0
Durchschn. Engagement
55
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dnyanada24 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.774
- Durchschn. Likes/Tweet:279,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:134,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.774 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The content is well-received and shared across the platform.
279,0
Durchschn. Likes/Tweet
134,0
Durchschn. Retweets/Tweet
773.915
Likes gesamt
371.631
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
150
75. Perzentil
79.721
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,6%
Original
32,8%
Antworten
28,4%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
46,9%
Mit Links
31,3%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.774 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.774 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes media professionals, TV viewers, and followers interested in personal updates and news. They may also be interested in content related to health and lifestyle.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
45,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
56,5%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.939.505
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.774 analysiert234.249
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
234.249
Retweets gesamt
46.850
Durchschn. pro Tweet
RT @RNTata2000: Welcome back, Air India 🛬🏠 https://t.co/euIREDIzkV
RT @imVkohli: 🇮🇳 https://t.co/huBL6zZ7fZ
RT @NBCNews: BREAKING: JOE BIDEN WILL BE PRESIDENT-ELECT, NBC NEWS PROJECTS. https://t.co/gGS2tyKRy9 https://t.co/s17hCZDvBR
RT @paulocoelho: Haters don't really hate you. They hate themselves, because you're a reflection of what they wish to be
RT @IndiainUkraine: URGENT ADVISORY TO ALL INDIAN NATIONALS IN KHARKIV. FOR THEIR SAFETY AND SECURITY THEY MUST LEAVE KHARKIV IMMEDIATELY.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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