Raquel Fortun
Forensic Pathologist. Professor ChairMa StageMa. AA-Bangkay Party. ProDEAD. Bukas-Nitso Gang
171.836
Follower
553
Following
86.124
Tweets
1.351,0
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Doc4Dead in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:316,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.034,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 14,855 likes and 1,754 retweets per post, indicating a highly interactive audience.
316,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.034,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.020.044
Likes gesamt
3.336.909
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
33
Median Retweets
665
75. Perzentil
162.651
Top Tweet
7,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,8%
Original
17,3%
Antworten
49,5%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
19,3%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes students, professionals in forensic science, and individuals interested in legal and medical topics.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.959.005
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert501.818
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
501.818
Retweets gesamt
100.364
Durchschn. pro Tweet
RT @belugasong: WHAT TO DO IN A CROWD CRUSH - an informational thread in light of the Itaewon-don Seoul tragedy Even if you think this wil…
RT @buitengebieden: Run in opposite directions to see who your dog loves more.. 😅 https://t.co/gEukgeOvYy
RT @Gerashchenko_en: A cat was saved from under the rubble in Turkey. It now refuses to leave its rescuer's side. https://t.co/Nveaxu3QrG
RT @buitengebieden: How to fold a fitted sheet.. 😅 https://t.co/WdMN8kcSxi
RT @buitengebieden: I’m a cat. No one can stop me.. 😅 https://t.co/XSgXxJAM3p
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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