112.840
Follower
1.708
Following
15.428
Tweets
367,6
Durchschn. Engagement
552
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @docshaw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta/ Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.083
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:362,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsOn average, Docshaw's tweets receive 381 likes and 89 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received, with a notable share of retweets suggesting it resonates with followers.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
362,8
Durchschn. Retweets/Tweet
15.062
Likes gesamt
1.118.397
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
137.047
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
36,3%
Antworten
17,8%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,5%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
57,5%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.083 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of entertainment and pop culture, likely aged 18-35, interested in celebrity news and humor. They are engaged and active, with a strong interest in trending topics and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,9%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
21,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.636.755
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
282
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert398.003
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
398.003
Retweets gesamt
79.601
Durchschn. pro Tweet
RT @wesleysnipes: Don't let the internet rush you. No one is posting their failures.
RT @_EliteZay: Before calling me.. ask yourself .. is this textable?
RT @Kinglrg_: This must be how your heart looks when people are finally finished using you. https://t.co/ixGugtip4L
RT @traveIticket: Digital Art Museum in Odaiba, Japan. https://t.co/eDV0cziVx0
RT @chassahontas: This the type of meal that you gotta shower before you eat so when you done you can go straight to sleep. https://t.co/il2VMU0C5T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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