Jesse Ehrenfeld MD MPH
President @AmerMedicalAssn; Professor of Anesthesiology @MedicalCollege; Director @AHWEndowment; US Navy Combat Veteran; Husband & Dad 🏳️🌈
25.421
Follower
18.816
Following
4.625
Tweets
34,7
Durchschn. Engagement
263
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DoctorJesseMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Milwaukee, WI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,6
- Analysierte Follower:23.588
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
27,6
Durchschn. Retweets/Tweet
22.942
Likes gesamt
88.812
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
15.819
Top Tweet
1,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
18,9%
Antworten
27,6%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
89,6%
Mit Links
79,5%
Mit #Tags
89,9%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.588 FollowernThe audience includes healthcare professionals, medical students, and individuals interested in public health and social issues.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
15,0%
Niedrige Qualität %
421
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,4%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
29,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
144.242.166
Potenzielle Gesamtreichweite
421
Median Follower-Reichweite
1.643
75. Perzentil Reichweite
33,6%
>1K Follower
6,8%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert49.937
Kombiniertes Engagement
3.163
Likes gesamt
46.774
Retweets gesamt
9.987
Durchschn. pro Tweet
RT @ASlavitt: Every day #CHIP isn't enacted is a day we aren't meeting our commitments to children. Today is Day 1. RT if you agree.
RT @realDonaldTrump: We will NEVER FORGET the victims who lost their lives one year ago today in the horrific #PulseNightClub shooting. #OrlandoUnitedDay https://t.co/OFFUVAFBJM
RT @realDonaldTrump: Happy Passover to everyone celebrating in the United States of America, Israel, and around the world. #ChagSameach
RT @ASlavitt: JUST OUT: AMA calls Senate "Freedom" Act a "toxic prescription that would make matters worse." https://t.co/r4DVZF4xhT
I'm livid. My colleague lost her child in the Nashville shooting. So this is personal. See our full plan on how we're going to stop more shootings in the 🧵. Because thoughts and prayers will NEVER be enough. https://t.co/TmBVzYsUPm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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