Doctor P
Bookings: US: [email protected] UK/EU/ROW: [email protected]
154.330
Follower
1.932
Following
9.616
Tweets
153,8
Durchschn. Engagement
662
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @doctorpcircus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-29
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:30,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsOn average, their tweets receive around 978 likes and 263 retweets, indicating a steady but not overwhelming level of engagement. The verified status at 0.4% suggests a small portion of their followers are verified accounts.
30,8
Durchschn. Likes/Tweet
123,0
Durchschn. Retweets/Tweet
97.013
Likes gesamt
387.261
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
43
75. Perzentil
108.323
Top Tweet
1,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,7%
Original
15,0%
Antworten
42,5%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in music, art, and entertainment, possibly including industry professionals and fans. The engagement metrics suggest a moderate level of interaction with their content.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
19,1%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,6%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.568.871
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert307.313
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
307.313
Retweets gesamt
61.463
Durchschn. pro Tweet
RT @edballsmp: Ed Balls
RT @GoodZiIIa: [doctor looking at my xrays] doctor: this is exactly what i was afraid of me: what doctor: skeletons
RT @DrFNFurter: ... pation.
RT @DrFNFurter: I see you shiver with antici ...
RT @zenalbatross: was 2020 a “bad year” or are we simply approaching the inevitable conclusion of living under an economic system that is f…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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