Doğruluk Payı
🔎 Doğruluk Kontrolü Platformu #factchecking #factcheck #verification #data
220.222
Follower
1.661
Following
17.972
Tweets
65,2
Durchschn. Engagement
781
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dogrulukpayicom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:42,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady engagement rate with an average of 2,978 likes and 896 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.4% of its followers, indicating a mix of public and private engagement.
42,8
Durchschn. Likes/Tweet
22,4
Durchschn. Retweets/Tweet
139.132
Likes gesamt
72.613
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
5
Median Retweets
46
75. Perzentil
9.007
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
13,5%
Antworten
22,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
28,0%
Mit @Erwaenungen
62,7%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in fact-checking, data verification, and current events. They may also be users seeking to verify news or social media claims.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
34,8%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.604.106
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert31.497
Kombiniertes Engagement
21.606
Likes gesamt
9.891
Retweets gesamt
6.299
Durchschn. pro Tweet
İddia DOĞRU. ✅ IMF verilerine göre Nisan 2021 itibarıyla Türkiye’nin pandemi döneminde yaptığı yardımların milli gelirine oranı %1,9. Türkiye bu oran ile en az yardım yapan ülkeler kategorisinde.
Giresun SEKA Fabrikası'nın 5 milyon liraya özelleştirildikten sonra fabrika arazisinin 68 milyon liraya TOKİ tarafından devralındığı iddiası doğru.✅
Sultan Vahdettin’in Sakarya Meydan Muharebesi devam ederken düğün yaptığı iddiası sıklıkla paylaşılıyor. İddia DOĞRU.✅ Sakarya Meydan Muharebesi’nin devam ettiği 1 Eylül 1921 tarihinde Sultan Vahdettin, Nimed Nevzad Hanım ile beşinci evliliğini Yıldız Sarayı’nda yapmış.
Tarafımıza videodaki altyazının doğru olup olmadığına dair birçok soru geliyor. İspanyolca olan videonun altyazı çevirisi DOĞRU. https://t.co/NyINWvnV95
RT @AFADBaskanlik: Hatay merkezli meydana gelen depremlerin ardından @Kandilli_info uyarısı üzerine tedbir amaçlı verilen deniz seviyesi yü…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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