Kick & Dolly
Footballer @KaizerChiefs ❤️✌🏾
211.009
Follower
308
Following
748
Tweets
474,0
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dolly_keagan07 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:731
- Durchschn. Likes/Tweet:379,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 731 TweetsHer tweets receive a substantial number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent use of emojis and links suggests a strategic approach to engagement.
379,5
Durchschn. Likes/Tweet
94,5
Durchschn. Retweets/Tweet
277.379
Likes gesamt
69.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
8
Median Retweets
204
75. Perzentil
27.648
Top Tweet
2,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,7%
Original
29,4%
Antworten
28,2%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
18,6%
Mit #Tags
65,0%
Mit @Erwaenungen
61,8%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 731 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 731 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be fans of football and Kaizer Chiefs, likely in South Africa. The high follower count indicates a significant fan base.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,7%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.787.466
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
262
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 731 analysiert107.072
Kombiniertes Engagement
99.115
Likes gesamt
7.957
Retweets gesamt
21.414
Durchschn. pro Tweet
✌🏾❤️ @KaizerChiefs https://t.co/dfa9vHKN3X
✌🏾❤️ https://t.co/n5UFIqyj8A
❤️✌🏾 https://t.co/rJLABaT99f
Otherwise modimo ke star🙏🏾😊
❤️✌🏾 https://t.co/4CgXLHOhAe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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