Dominic Matteo
All enquiries contact [email protected] Liverpool FC Leeds UTD Blackburn Rovers Stoke City & Scotland Player. TV Pundit/Analyst/ Co Commentator
75.357
Follower
3.147
Following
9.749
Tweets
257,2
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dominicmatteo21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:126,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
126,0
Durchschn. Likes/Tweet
131,1
Durchschn. Retweets/Tweet
398.803
Likes gesamt
414.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
239.729
Top Tweet
3,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,7%
Original
24,5%
Antworten
46,7%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
68,8%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
84,8%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, especially supporters of the clubs he has played for, as well as those interested in sports analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.177.000
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
266
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert444.346
Kombiniertes Engagement
134.597
Likes gesamt
309.749
Retweets gesamt
88.869
Durchschn. pro Tweet
RT @TomMunns1: I can’t stop watching this. Dad of the year 😂👏🏻⚽️ https://t.co/iLvhDoiFyb
Yesterday I got THE phone call, the one I’ve been praying for... my brain scan is clear. After 6 months of fear pain rehab surgery and treatment. I’m healthy! It feels unreal! The LGI &St James hospital saved my life. They were simply incredible. Thankyou will never be enough
RT @MoSalah: ❤️❤️😍🤣 https://t.co/IGWXwb1t3o
RT @ChrisToseland: I don’t usually post personal news but Clinicians have told us to pull every lever. Our daughter has with #dipg Brain cancer. There is no cure and typically 9m life expectancy. If anyone knows of trials then please get in contact! #braincancer #childrenscance
Thankyou so much for all the love support. I’m getting stronger and more determined everyday. Well Done to both my teams @LUFC @LFC Big Love Dom x https://t.co/xIBxMC9LYf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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