Dora Figueiredo ❤️🔥
SP Criadora de conteúdo, Atriz e Apresentadora Ela/Dela ❤️🔥 Vem de job: [email protected]
274.591
Follower
1.805
Following
57.295
Tweets
399,3
Durchschn. Engagement
142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dorafigueiredo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:292,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsDora's tweets typically receive an average of 24k likes and 2k retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared within her community.
292,4
Durchschn. Likes/Tweet
106,9
Durchschn. Retweets/Tweet
938.545
Likes gesamt
343.212
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
0
Median Retweets
198
75. Perzentil
61.303
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,9%
Original
64,4%
Antworten
1,7%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,6%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults and women interested in entertainment, lifestyle, and relatable content. They engage with her through likes, retweets, and comments on her personal and humorous posts.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.531.275
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert240.438
Kombiniertes Engagement
130.453
Likes gesamt
109.985
Retweets gesamt
48.088
Durchschn. pro Tweet
RT @paiva: SIMPLESMENTE RICHARLISON https://t.co/JB0rtVveic
Sempre que minha bateria social acaba eu tenho vontade de falar isso mas nunca tive coragem o Fred é meu herói #BBB23 #RedeBBB https://t.co/srfsDMFVhl
GENTE E EU QUE PEGUEI O FILHO DA VALESCA POPOZUDA NA FAROFA sem saber, sendo que já peguei a mãe deleh 🥵
Eu ia querer menstruar 5 vezes no mês https://t.co/4ySgwUprFO
RT @Brunozor: RICHARLISON SINTA-SE MAMADO POR TODO TERRITÓRIO NACIONAL TE AMAMOS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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