David Patrikarakos
Writer. Books: ‘War in 140 Characters' & 'Nuclear Iran.' Writing my third. @unherd's Foreign Correspondent. Correspondent: @Goalhangerpods'@disordershow.
73.645
Follower
3.614
Following
6.529
Tweets
412,4
Durchschn. Engagement
1.552
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dpatrikarakos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Depends when you ask.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:211,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:200,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion, especially around political and security issues.
211,8
Durchschn. Likes/Tweet
200,6
Durchschn. Retweets/Tweet
686.538
Likes gesamt
650.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
77
75. Perzentil
99.768
Top Tweet
5,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,7%
Original
33,3%
Antworten
22,1%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
61,8%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in geopolitics, international affairs, and current events, particularly those following Middle Eastern and Eastern European conflicts. They are likely politically aware and engaged with global news.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
25,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.196.904
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
411
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert293.019
Kombiniertes Engagement
144.344
Likes gesamt
148.675
Retweets gesamt
58.604
Durchschn. pro Tweet
Incredible scenes. Riot police uniting with protestors against the regime. #IranRevolution https://t.co/0NpbeoAILC
Wow. This is how #Russia 🇷🇺 is trying to attract people to go and live there. And no. It’s not satire. https://t.co/C9VMGacIXJ
RT @LarsJohanL: This blue Lobster was caught off the coast of Portland yesterday and returned to the water to continue to grow. Blue lobsters are one in two million. https://t.co/6chTk7PoLP
RT @HeroDividend: Elon Musk was able to buy Twitter because he doesn’t spend $5 on coffee everyday
RT @SpursOfficial: Premier League Golden Boot winner: Heung-Min Son https://t.co/MnVw6zhP67
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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