BDS Diogo
Professional FIFA Player for @TeamBDS @OM_Officiel @FFF • Work Hard Smile Later
11.540
Follower
564
Following
11.498
Tweets
45,4
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DPeixoto7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:Argenteuil, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:33,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,2
- Analysierte Follower:11.554
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a decent number of likes and retweets. The content seems to resonate with the audience, as evidenced by the interaction levels.
33,2
Durchschn. Likes/Tweet
12,2
Durchschn. Retweets/Tweet
19.875
Likes gesamt
7.305
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
1.787
Top Tweet
3,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
40,4%
Antworten
19,4%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
24,4%
Mit Links
13,9%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
52,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.554 FollowernThe audience appears to be football fans, particularly those interested in FIFA and club-related news. They are likely to be fans of the teams and players mentioned in the tweets.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.749.801
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert6.520
Kombiniertes Engagement
4.162
Likes gesamt
2.358
Retweets gesamt
1.304
Durchschn. pro Tweet
RT @B24PT: A reação do apanha-bolas depois de ter cumprimentado Ronaldo ❤️ https://t.co/5jUD2d7ixj
🤩 Merci 💙🤍 @mbemba22 @OM_Officiel https://t.co/EalLCIkSkM
Encore un penalty scandaleux, donnez lui la coupe du monde c’est la plus grosse honte de l’histoire du football
Alexander Bah imunisado contra o cartão vermelho
MESDAMES ET MESSIEURS, VOICI LE MEILLEUR JOUEUR FRANÇAIS DE L’HISTOIRE. 🇫🇷 DOUBLE CHAMPION D’EUROPE 🇪🇺🇪🇺 JE T’AIME TELLEMENT MON FRÈRE QUEL FIERTÉ ❤️❤️❤️ VAMOSSSSSS CARALHOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO @LJR_Peixoto 🔥🔥🔥🔥🔥 https://t.co/u2WV7FBs0o
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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