Prof Nisreen Alwan 🌻
Public Health Professor MBE. My words=my PERSONAL views. RT≠endorse. Other SM: @[email protected], nisreen.a.alwan @Threads, https://t.co/yfWKMqZjXJ
82.352
Follower
4.928
Following
36.036
Tweets
637,7
Durchschn. Engagement
1.065
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dr2NisreenAlwan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Hampshire, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:63,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:573,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. Engagement is consistent across her posts.
63,9
Durchschn. Likes/Tweet
573,8
Durchschn. Retweets/Tweet
207.259
Likes gesamt
1.861.568
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
8
Median Retweets
158
75. Perzentil
60.653
Top Tweet
7,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,5%
Original
33,5%
Antworten
38,2%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
42,8%
Mit Links
18,4%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
16,4%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes academics, public health professionals, and individuals interested in social and scientific discourse. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
204
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
31,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.612.324
Potenzielle Gesamtreichweite
204
Median Follower-Reichweite
781
75. Perzentil Reichweite
21,2%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert277.525
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
277.525
Retweets gesamt
55.505
Durchschn. pro Tweet
RT @rafaelshimunov: Did Twitter Blue tweet just cost Eli Lilly $LLY billions? Yes. https://t.co/w4RtJwgCVK
RT @BCross052422: This time, four months ago, It was a normal day. I was at my office getting a booklet made for each of my coworkers that would show their growth in their skills to help get them raises. 2 hours from then, I’d get a call that would shatter my world. My wife calle
RT @mhauken: You're not using the Notes app on your iPhone to its full potential. 8 features you might not know about:
RT @KianSharifi: A girls' school in Iran brought a member of the IRGC-run Basij paramilitary to speak to students. The girls welcomed the speaker by taking off their headscarves & chanting "get lost, Basiji". Teenage girls have been at the forefront of protests for days. ht
RT @benphillips76: How to do a media interview while being carried away by police for protest. 10/10, no notes. https://t.co/Wup9XMrxOK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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